NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
1、Numpy线性代数
函数 |
描述 |
dot |
两个数组的点积,即元素对应相乘 |
vdot |
两个向量的点积 |
inner |
两个数组的内积 |
matmul |
两个数组的矩阵积 |
determinant |
数组的行列式 |
solve |
求解线性矩阵方程 |
inv |
计算矩阵的乘法逆矩阵 |
两个向量的点积 numpy.vdot()
numpy.vdot()
函数是两个向量的点积。
1 2 3 4 5 6 7
| import numpy as np
a = np.array([1,2],[3,4]) b = np.array([11,12],[13,14])
print(np.vdot(a,b))
|
输出结果为:
计算式为:
1
| 1*11 + 2*12 + 3*13 + 4*14 = 130
|
2、Numpy数组操作
连接数组
函数 |
描述 |
concatenate |
连接沿现有轴的数组序列 |
stack |
沿着新的轴加入一系列数组 |
hsatck |
水平堆叠序列中的数组(列方向) |
vstack |
竖直堆叠序列中的数组(行方向) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
| import numpy as np a = np.array([1,2],[3,4]) print ('第一个数组:') print (a) print ('\n') b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二个数组:') print (b) print ('\n')
|
输出结果:
1 2 3 4 5 6 7
| 第一个数组: [[1 2] [3 4]]
第二个数组: [[5 6] [7 8]]
|
numpy.hstack
numpy.hstack 是 numpy.stack 函数的变体,它通过水平堆叠来生成数组。
1 2 3
| print ('水平堆叠:') c = np.hstack((a,b)) print (c)
|
输出结果:
1 2 3
| 水平堆叠: [[1 2 5 6] [3 4 7 8]]
|
numpy.vstack
numpy.vstack 是 numpy.stack 函数的变体,它通过垂直堆叠来生成数组。
1 2 3
| print ('竖直堆叠:') c = np.vstack((a,b)) print (c)
|
输出结果:
1 2 3 4 5
| 竖直堆叠: [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]]
|